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AI投資の構造

Hitachi VenturesはどのようにしてインダストリアルAIと自動化に注力しているのか。 AIスタートアップの波は決して過大評価ではありません。Crunchbaseのデータによると2025年上半期、AIスタートアップへの世界的な投資額は2,050億ドルを超え、そのうち北米だけで1,450億ドルが調達されました。長期的な事業の持続性については議論があるものの、新たな企業が次々と参入する「終わりなき津波」のような状況に異論を唱える人はいません。推計によれば、世界のAIスタートアップは1万社以上に達し、そのうち米国発の企業が5,000社を超えると見られています。 こうした活発な動きは、...
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K.Ogita @ hitacweb
トピックスDX(デジタルトランスフォーメーション)インダストリアルAI

金融サービスにおけるインダストリアルAIアプローチ

金融サービス向けのAIは、レジリエントなシステムと予測可能な成果を実現するために信頼性と責任を設計段階から組み込む必要があります。 金融システムは、一見すると“重要インフラ”には見えないかもしれませんが、金融サービス事業者の資金の流れを管理・統制するツールやシステムは、交通、エネルギー、製造業のミッションクリティカルなシステムと、多くの共通点を持っています。 国のクレジットカードシステムや生命保険プログラム、住宅ローン仲介業において、AIのハルシネーションやモデルドリフトが及ぼす影響を考えてみてください。ECプログラムからトレーディングフロアに至るまで、誤った、あるいは捏造されたデータが...
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K.Ogita @ hitacweb
トピックスDX(デジタルトランスフォーメーション)インダストリアルAI

インダストリアルAI――ナレッジマネジメントが力となる世界

生産ラインでの設備アラートが発生した場面を想像してください。経験豊富なメンテナンスエンジニアが、企業が保有するあらゆるマニュアル、設計図、運用データを備えたAIであるCopilotとともに機械へ駆け寄ります。25のステップが記載された手順書を呼び出すと、早速AIが見つけにくい給油口を正確に特定し、エンジニアの貴重な時間を節約します。 しかし、その瞬間、システムはつまずきます。デジタル化されたマニュアルには、重要な情報がひとつ欠けていました――必要な工業用グリースの具体的なグレードです。このギャップを埋めるため、世界最高水準の大規模言語モデル（LLM）を搭載したAIは、“ハルシネーション”...
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K.Ogita @ hitacweb
トピックスDX(デジタルトランスフォーメーション)インダストリアルAI

見えるからこそ信頼できるエージェント

AIエージェントの急速な普及が進む中で、インダストリアルAI環境における信頼を築く鍵となるのは、観察可能性と説明可能性です。 多くの企業にとってLLM活用による収益向上が依然として難題である中、目的志向の自律機能を備えたエージェント型AIは、ROIを実現するための有力な解決策と見なされるかもしれません。 しかし、そう簡単にはいきません。 確かに、エージェント型AIは急成長を続けており、キャップジェミニは「2028年までに最大4,500億ドルの経済価値を生み出す可能性がある」と試算しています。しかし、企業が生成AI投資から収益を引き出そうとする際に直面するスプロール（無秩序な拡散）やガバナ...
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K.Ogita @ hitacweb
トピックスDX(デジタルトランスフォーメーション)インダストリアルAI

インダストリアルAIを内側から構築しより強固なデジタル基盤へ

AIのエンジニアリング基盤は、ROIへの道筋を明確にしながら、パフォーマンスと効率性をいかに向上させるのか。 ある製造業者は、GPUやストレージ、スイッチングインフラを寄せ集めてAIトレーニング環境を構築し、目標達成に必要な技術は揃っていると考えていました。ところが、各要素がどのように連携し、全体として効果的に機能するかについては十分に検討されていなかったのです。 そのため問題はすぐに表面化しました。数時間で終わるはずのAIの学習は数日に及び、高価なハードウェアは遊休状態に陥りました。エンジニアリングチームの間では、「このAIへの投資は本当に成果を生むのだろうか？」という疑問が広がり始め...
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K.Ogita @ hitacweb
トピックスDX(デジタルトランスフォーメーション)インダストリアルAI

AIによる電力網の負荷軽減

電力網の複雑な計算課題にAIを活用することで、エネルギーの「流れ」をよりスムーズにし効率的な運用を実現しています。 米国の電力網は、全国に張り巡らされた発電所、送電線、変電所などが相互に接続された巨大なネットワークであり、「世界最大の機械」とも言われています。しかし、この巨大なシステムは、今まさに限界の兆しを見せています。 数十年にわたり電力需要が横ばいだった米国の電力網ですが、インフラ依存型の電力エコシステムは、劇的な複雑化の時代に突入しています。AIを活用したデータセンターが急速に増加しており、それぞれが数百メガワットの電力を必要としていたり、電気自動車（EV）産業の急成長に伴い充電...
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K.Ogita @ hitacweb
トピックスDX(デジタルトランスフォーメーション)インダストリアルAI

インダストリアルAIの課題に挑む、SDLCの革新的アプローチ

「英語は新しいプログラミング言語である」という格言は、企業向けソフトウェアの世界で現実のものとなっています。自然言語処理やAIコパイロットの台頭により、これまで業界で「コーディング」と呼ばれてきた作業は過去のものとなりつつあり、現在ではアイデアや意図が開発を動かす原動力となっています。 しかし、この新たなパラダイムへと移行する中で、ひとつ重要な要素が見落とされつつあります──それが「統合」です。これまで企業は、全社的にソフトウェアプラットフォームを導入・運用し、必要に応じて部分的なアップデートや新しいモジュール、補完的なツールを追加することで、プラットフォームの進化と業務の最適化を図って...
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K.Ogita @ hitacweb
トピックスDX(デジタルトランスフォーメーション)インダストリアルAI

インダストリアルAIにおける障壁の低減とリターンの最大化

業界特化型アクセラレーターの体系化により、企業はインダストリアルAIの導入を迅速化し、ニーズに応じて柔軟かつスケーラブルに展開可能となります。 AI導入における一般的なデジタル障壁ーデータクレンジングやバイアス検出などーは克服されつつある一方で、「人財スキルの壁」が依然として最も根強い課題であることが明らかになっています。 人財不足とアップスキリング施策の欠如が重なることで、「どこからAIを導入すべきか」「どのように実装すべきか」企業側が明確な指針を持てない状況に陥ることがあります。このような指針の欠如は、断片的かつ部門ごとに孤立したモデル開発を招き、コストの急増や投資対効果の不透明化を...
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K.Ogita @ hitacweb
トピックスDX(デジタルトランスフォーメーション)インダストリアルAI

インダストリアルAI：Move Fast, Break Nothing

インダストリアルAIは、産業全体のミッションクリティカルなシステムに深く関わる領域であり、導入には強い覚悟 と慎重な姿勢が求められます。2000年代初頭より、シリコンバレーでは多少の失敗を許容しながらソフトウェア開発を促進するという意味を持つ「Move fast and break things（速く動いて、壊せ）」という言葉がソフトウェア開発の加速を象徴していました。 エンタープライズアプリケーション、ソーシャルメディア、ゲーム、そして人工知能（AI）、特に2022年末のChatGPT登場以降、急速に進化した生成AIに大きな進歩をもたらした考え方です。しかし、急ぎすぎることで信頼性が損...
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K.Ogita @ hitacweb
トピックスDX(デジタルトランスフォーメーション)インダストリアルAI

生成AI活用のフロントランナー 【第12回】日立とNetAppが加速させるオンプレミスデータのクラウドAI活用（後編）

日立製作所（以下、日立）とネットアップ合同会社（以下、NetApp）は、オンプレミス環境に蓄積された非構造データを、セキュアかつ効率的にクラウドAIで活用するための「オンプレミスデータ利活用ソリューション for Hybrid Cloud」を共同で開発しました。そして今回のプロジェクトは、技術面でのチャレンジに加え、若手主体で推進されたことも大きな特徴です。本プロジェクトにおいて技術検証におけるリーダーを務めた日立入社2年目の飯塚 彩、入社4年目の坂本 翔、そしてNetAppの藤原 善基氏にその舞台裏を聞きました。
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Y.Suzuki @ hitacweb
事例生成AI活用のフロントランナーAIオンプレミス

生成AI活用のフロントランナー 【第12回】日立とNetAppが加速させるオンプレミスデータのクラウドAI活用（前編）

多くの企業がオンプレミスに眠る機微な非構造データを、クラウドAIで活用したいと考えています。しかし、セキュリティ、コスト、ガバナンスといった複雑な要件に阻まれ、簡単には進められないのが現状です。日立製作所（以下、日立）はネットアップ合同会社（以下、NetApp）の協力のもと、その課題に正面から向き合い、ソリューションを開発。本プロジェクトにおいて技術検証のリーダーを入社2年目で務めた日立の飯塚 彩をはじめ、坂本 翔、そしてNetAppの藤原 善基氏に話を聞きました。
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Y.Suzuki @ hitacweb
事例生成AI活用のフロントランナーAIオンプレミス

生体認証サービス「SAKULaLa」が、「指静脈」と「顔」の併用で 鉄道改札や入退管理など利用シーンを拡大（後編）

東武鉄道株式会社（以下、東武）と株式会社日立製作所（以下、日立）が展開する生体認証サービス「SAKULaLa（サクララ）」に、指静脈に加えて新たに顔認証＊1が追加。2025年11月13日にそれに伴う今後の利用拡大計画に関する記者発表会が行われました。鉄道改札への対応、国内の決済端末設置数の約50%を占めるJET-S端末＊2との順次連携、株式会社ジェーシービー（以下、JCB）との「SAKULaLa」の加盟店拡大に向けた協力体制などが発表され、会場は期待感に包まれました。＊1 日立の公開型生体認証基盤（PBI : Public Biometric Infrastructure）に対応した「生...
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S.Matsuura @ hitacweb
事例生体認証生体認証サービス「SAKULaLa」社会インフラ
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