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業務別！AIの育て方 【第2回】マーケティング部門のパイプライン管理編（後編）

日立製作所（以下、日立）のデジタルマーケティング統括本部 DC営業本部では、オペレーショナルエクセレンスAI推進室（以下、OEA推）の支援のもと、AIエージェント開発を推進。その目的は、営業パイプライン管理の高度化の他に、将来的にDC営業本部が必要なAI開発を自らが行えるようになることがありました。後編では、プロジェクトで実践された自走化への取り組みについて、AIアンバサダーの大山友和が聞いていきます。
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Y.Suzuki @ hitacweb
特集業務別！AIの育て方生成AIデータセンター大山友和

業務別！AIの育て方 【第2回】マーケティング部門のパイプライン管理編（前編）

日立製作所（以下、日立）のデジタルマーケティング統括本部 DC営業本部では、日立グループ横断で計16部門・組織から寄せられるデータセンター事業の営業パイプライン情報を集約し、マンスリーレポートとして共有。しかし、案件数が700件を超える中、集計作業の負荷が増大し、本来注力したい分析業務に十分な時間を割けないという課題を抱えていました。そこで、AI活用を推進するオペレーショナルエクセレンスAI推進室（以下、OEA推）と連携し、AIエージェントを活用したパイプライン管理の効率化と高度化に着手。その取り組みをAIアンバサダーの大山友和が紐解きます。
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Y.Suzuki @ hitacweb
特集業務別！AIの育て方生成AIデータセンター大山友和

AI時代の電力需要と環境配慮を両立する、日立のデータセンター事業の全容：データセンター建設ラッシュの裏で「課題山積」

AIの急速な浸透を背景に、データセンター需要がかつてない高まりを見せ続けている。だが、今やデータセンターは単なる情報処理基盤ではなく、経済成長、地域経済貢献、環境との調和を満たす社会インフラとしての役割が求められている。それだけに、建設、運用には数々の課題が存在する。日立製作所はこれにどう応えているのか。多様なパートナーと共創する「グリーンデータセンター構想」とは何か。全容に迫る。
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Y.Suzuki @ hitacweb
特集AIデータセンター電力サステナビリティ社会インフラ

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