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フィジカルAIのリアル【第2回】 日立パワーの受変電設備保守（後編）現場が自らAIエージェントを生み出せる環境づくり

日立パワーソリューションズ（以下、日立パワー）と日立製作所（以下、日立） AI＆ソフトウェアサービスビジネスユニット（以下、AISSビジネスユニット）が協創したVCB点検支援AIエージェントは、単なる保守支援ツールではありません。その先には、人・AI・設備が協調しながら現場を支えるフィジカルAIの世界が広がっています。後編では、現場の信頼性を高めるための人とAIの協働のかたち、現場自らがAIを活用して課題解決を進める「AIエージェントの民主化」、そして日立が描くフィジカルAIの未来について聞きました。
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S.Takamatsu @ hitacweb
特集AIフィジカルAI事例

フィジカルAIのリアル【第2回】 日立パワーの受変電設備保守（中編）マルチモーダルAIの使いこなしが精度を決める

日立パワーソリューションズ（以下、日立パワー）と日立製作所（以下、日立）AI＆ソフトウェアサービスビジネスユニット（以下、AISSビジネスユニット）は、受変電設備のVCB（真空遮断器）の点検品質向上に向けたAIエージェントの開発を進めており、現在その有効性を検証しています。中編では、マルチモーダルAIを現実世界の保守業務で活用するために重ねた試行錯誤や、VCB点検支援AIエージェントが保守品質の向上にどのような価値をもたらすのか、などについて紹介します。
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S.Takamatsu @ hitacweb
特集AIフィジカルAI事例

フィジカルAIのリアル【第2回】 日立パワーの受変電設備保守（前編）画像AIを活用し、現場の暗黙知を資産化

エネルギー・インフラ関連分野において高信頼な製品、サービス、ソリューションを提供する株式会社 日立パワーソリューションズ（以下、日立パワー）は、保守分野における人手不足や技術継承の課題解決に向けて、日立製作所（以下、日立） AI＆ソフトウェアサービスビジネスユニット（以下、AISSビジネスユニット）と連携し、AI活用を推進しています。その背景にあるのは、熟練者の知見を組織全体で活用するとともに、現場自らがAIを使って課題解決を進める「AIエージェントの民主化」という考え方です。前編では、受変電設備の保守現場が抱える課題や、VCB*¹点検支援AIエージェント開発に至るまでの経緯について聞き...
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S.Takamatsu @ hitacweb
特集AIフィジカルAI事例

フィジカルAIのリアル【第1回】 フィールドエンジニアに“頼れるパートナー”を 熟練の知恵をAIで次世代につなぐ　日立ビルシステムが挑む技能継承と現場支援の形（後編）

日立ビルシステムの「AI Safetyソリューション」は、安全確保を核に据えて、報告業務の自動化や技能継承など業務を支える存在へ進化を遂げつつある。その実践を象徴する日立グループの「カスタマーゼロ」戦略は、保守業務の未来をどう変えるのか。
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Y.Suzuki @ hitacweb
特集AIフィジカルAI見守りAIAI Safetyソリューションウェアラブルカメラ

フィジカルAIのリアル【第1回】 フィールドエンジニアに“頼れるパートナー”を 現場の安全を“確信”に導く、日立ビルシステム「見守りAI」の設計思想とは（前編）

エレベーターやエスカレーターの安全を支える作業現場では、安全確保が最重要課題だ。日立ビルシステムは現場のフィールドエンジニアに寄り添う「パートナー」としてのAI Safetyソリューションを開発した。作業現場の安心と信頼を獲得した秘策は。
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Y.Suzuki @ hitacweb
特集AIフィジカルAI見守りAIAI Safetyソリューションウェアラブルカメラ

【日立のスクラム導入～組織変革編～】 稟議の壁はトップ自ら壊す　日立の部長陣が「スクラム」で挑む、型破りな組織変革の全貌

組織の肥大化に伴い、意思決定のスピードが求められる場面が増える中、日立の開発部門が挑んだのは部長級自らがスクラムに則って活動する「Executive Action Team」（EAT）を組成するという斬新な取り組みだった。本稿では、なぜ開発現場だけでなく「組織変革」にスクラムが必要だったのか、その裏にはどのような課題と決断があったのか――リーダー層が承認者から「実行者」へと変わり、組織変革を進める軌跡を追う。
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Y.Suzuki @ hitacweb
特集スクラム

【日立のスクラム導入～現場変革編～】 18年続いた開発体制をアジャイルへ　日立の開発現場がスクラム導入で手にした“自律型組織”

長年のウォーターフォール型開発の運用により、開発の長期化と、現場に広がる危機感が課題だった日立の主力製品開発部門。同部門は、スクラムの全面導入によって大企業ならではの“泥臭い壁”を突破した。「与えられた要件に基づき開発する」現場から「自ら考え、決めて作る」真の自律型組織に変貌を遂げた、変革の軌跡を追う。
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Y.Suzuki @ hitacweb
特集スクラム

日立のスペシャリストが挑む「データ価値の最大化」 AI活用の「壁」を越える～成功に導くデータマネジメントの核心～

AI導入を急ぐ中「データはあるが使えない」状況に直面する企業が多い。AI Readyな状態へ導くには何が必要か。日立のデータとAI、それぞれのスペシャリストが課題解決の鍵となるデータマネジメントの本質と支援を語る。
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Y.Suzuki @ hitacweb
特集AIAI活用データマネジメント

エグゼクティブの生成AIの使い方 【第4回】日立製作所 水・環境事業統括本部長 風間裕介の活用術（後編）

日立製作所（以下、日立）の水・環境事業統括本部長の風間 裕介は、AIアンバサダーの大山 友和らとともに、経営リスクへの対策など幹部の業務を支えるAIエージェントを開発。前回はその内容について、日本マイクロソフト執行役員 チーフラーニングオフィサーの野田 景子氏とともにレビューを行いました。今回はそこからさらに議論を広げ、組織がAIの価値を最大限に引き出すために何が必要かについて、掘り下げて聞いていきます。
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S.Matsuura @ hitacweb
特集エグゼクティブの生成AIの使い方生成AI大山友和

エグゼクティブの生成AIの使い方 【第4回】日立製作所 水・環境事業統括本部長 風間裕介の活用術（前編）

AIで水・環境分野が抱える課題の解決に挑む日立製作所（以下、日立）の水・環境事業統括本部では、社内でも日本マイクロソフト社の協力のもとCopilot活用コンテストの開催など全社員のAI活用のトレーニングに力を入れ、底上げを進めています。統括本部長の風間 裕介も、自らが使うAIエージェントの開発をAIアンバサダーの大山 友和ら、スタッフに依頼。今回はその内容を、日本マイクロソフト社 執行役員 チーフラーニングオフィサー野田 景子氏とともにレビューしていきます。
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S.Matsuura @ hitacweb
特集エグゼクティブの生成AIの使い方生成AI大山友和

サプライチェーン改革は“待ったなし”の経営課題——日立製作所の調達部門が2万6,000拠点のサプライヤーを可視化して「止まらない調達」をめざす理由

製造業では、自然災害や地政学リスクを乗り越えてモノを安定的に供給することが最重要課題になっています。それには調達リスクの素早い把握と迅速な対処を可能にする仕組みが不可欠です。日立製作所は「TWX-21サプライチェーンプラットフォーム（以下、TWX-21 SCPF）」を活用して、サプライヤーの管理と調達リスクの可視化を大幅に効率化しました。導入プロジェクトを率いたバリュー・インテグレーション統括本部の小又久美子と日景喬一が、その経緯と成果について語ります。
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Y.Suzuki @ hitacweb
特集サプライチェーン

業務別！AIの育て方 【第１回】人財統括本部のキャリア採用業務編（後編）

日立製作所（以下、日立）の人財統括本部は、オペレーショナルエクセレンスAI推進室（以下、OEA推）と連携し、キャリア採用における募集文言の作成を支援するAIエージェントを開発しました。この取り組みは、業務効率化にとどまらず、候補者一人ひとりと丁寧に向き合う採用体験の実現にもつながるものです。その狙いと成果について、AIアンバサダーの大山友和が話を聞きます。
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S.Matsuura @ hitacweb
特集業務別！AIの育て方生成AI大山友和
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