AI 開発は急速な勢いで進化を続けており、複雑で多様なツール、モデル、アプリケーションが、ビジネスのあらゆる分野で次々と生まれています。こうした進化が進む中で、増え続けるカテゴリの中でも機能の明確さを保つことは、混乱を最小限に抑え、計画立案から調達までのあらゆるプロセスを効率化するうえでますます重要になっています。
そうした中、日立はフィジカルAIの中でも急速に成長している分野である“インダストリアルAI”において、長年にわたり蓄積してきた産業分野のドメイン知見を生かし、取り組みを進化させています。フィジカルAIは、カメラやロボットのようなシステムが物理世界を認識・理解・推論し、複雑な行動を実行または調整できるようにする技術ですが、インダストリアルAIはこれと同様の能力を、産業現場の装置やプロセス、ミッションクリティカルなシステムに対して実現します。
この違いは一見わずかなものに見えるかもしれませんが、実際には非常に重要です。例えば、電力網を流れる電力の管理や、高速鉄道の保守コスト削減といったユースケースを考えると、その重要性が分かります。インダストリアルAIでは、規制やコンプライアンス、安全性など多くの要素すべてを設計段階から組み込み、さらにテストと認証を経る必要があります。これはまさにミッションクリティカルなシステムの世界であり、そこにAIを導入すること自体が、まさに“クリティカル（極めて重要）”なのです。
今回シリーズ編集者であるMichaelZimmermanと、日立グループ各所から AI の専門家を迎え、この領域について知見を伺いました。参加者は、Hitachi Digital の Chief Growth Officer である Frank Antonysamy、Hitachi Vantara の CTO of AI である Jason Hardy、そして日立Global Researchの Head of AI であり、日立製作所の Advanced AI Center のジェネラルマネージャーを務める ChetanGupta 氏（PhD）です。以下、その要旨を紹介します。
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