Hitachi VenturesはどのようにしてインダストリアルAIと自動化に注力しているのか。
AIスタートアップの波は決して過大評価ではありません。Crunchbaseのデータによると2025年上半期、AIスタートアップへの世界的な投資額は2,050億ドルを超え、そのうち北米だけで1,450億ドルが調達されました。長期的な事業の持続性については議論があるものの、新たな企業が次々と参入する「終わりなき津波」のような状況に異論を唱える人はいません。推計によれば、世界のAIスタートアップは1万社以上に達し、そのうち米国発の企業が5,000社を超えると見られています。
こうした活発な動きは、次の大きなブレークスルーを生み出す技術とチームを持つ企業を見極めようとするベンチャーキャピタルに、さらなるプレッシャーを与えています。特に、市場の中でも小規模ながら成長著しいインダストリアルAIに注力する投資グループにとって、そのリスクと期待は一層大きなものとなっています。
従来型のAIが、人事部門向けのチャットボットやマーケティング予測ダッシュボードといった形で導入されるのに対し、インダストリアルAIは、エネルギー、交通、製造、金融、ヘルスケアなどのミッションクリティカルなシステムにモデルや自動化を適用するものです。エンタープライズ向けAIで問題視されるハルシネーション、ドリフト、バイアスといった課題は、インダストリアルAIでは一切許容されません。そのため、この過熱した市場環境で投資先となるスタートアップを選び抜くことは、極めて困難なのです。
「AIスタートアップの熱狂と変動性は、ベンチャーキャピタルにとってまさに完璧な嵐をもたらしています」と、日立の投資部門であるHitachi Venturesの投資責任者、Gayathri Radhakrishnan 氏は語ります。「まず、キャッシュフロー、事業構造、ビジョン、チーム構成、知的財産権など、すべてのスタートアップに共通する多くの懸念事項を適用します。同時に、AIを取り巻く混沌も考慮しなければなりません。そしてその上で、産業的な視点を持ち、『彼らは成功できるのか？』と問う必要があります。」
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