データサイエンティスト

人気記事

• 
  日立のスペシャリストが挑む「データ価値の最大化」 AI活用の「壁」を越える～成功に導くデータマネジメントの核心～

  Y.Suzuki @ hitacweb
• 
  “AI中心”の業務にどう転換する？ 【前編】複雑化に属人化――ITシステム運用現場をどう救うか 日立×NTTドコモに学ぶ、AIエージェント導入の「リフト」戦略

  Y.Suzuki @ hitacweb
• 
  シスメックス×日立：医薬・医療機器規制に関する 日立の知見をオンデマンドで活用 －システム適合性の保証活動を止めるな（前編）

  S.Takamatsu @ hitacweb
• 
  札幌健康アプリ“アルカサル”開発プロジェクト 第1回 健康づくりを“続く仕組み”に変える挑戦

  S.Matsuura @ hitacweb
• 
  シスメックス×日立：医薬・医療機器規制に関する 日立の知見をオンデマンドで活用 －システム適合性の保証活動を止めるな（後編）

  S.Takamatsu @ hitacweb
• 
  “AI中心”の業務にどう転換する？ 【後編】複雑化に属人化――ITシステム運用現場をどう救うか 日立×NTTドコモに学ぶ、AIエージェント導入の「リフト」戦略

  Y.Suzuki @ hitacweb
• 
  生成AIの業務活用率100％を達成！ 日立製作所 北海道支社 生成AI徹底活用プロジェクトの軌跡(前編)

  S.Takamatsu @ hitacweb
• 
  国保ヘルスアップソリューション：ポリファーマシー対策 第5回 静岡県のポリファーマシー対策支援、日立のノウハウに現場の知見を掛け合わせることで地域に即した支援を実現

  S.Matsuura @ hitacweb
• 
  サプライチェーン改革は“待ったなし”の経営課題——日立製作所の調達部門が2万6,000拠点のサプライヤーを可視化して「止まらない調達」をめざす理由

  Y.Suzuki @ hitacweb
• 
  業務別！生成AI使いこなし術 【第6回】公共システム営業統括本部編（後編）

  S.Matsuura @ hitacweb