電力網の複雑な計算課題にAIを活用することで、エネルギーの「流れ」をよりスムーズにし効率的な運用を実現しています。
米国の電力網は、全国に張り巡らされた発電所、送電線、変電所などが相互に接続された巨大なネットワークであり、「世界最大の機械」とも言われています。しかし、この巨大なシステムは、今まさに限界の兆しを見せています。
数十年にわたり電力需要が横ばいだった米国の電力網ですが、インフラ依存型の電力エコシステムは、劇的な複雑化の時代に突入しています。AIを活用したデータセンターが急速に増加しており、それぞれが数百メガワットの電力を必要としていたり、電気自動車（EV）産業の急成長に伴い充電インフラの整備が加速したりしています。その一方で、エネルギー転換の流れは電力会社を悩ませ続けています。再生可能エネルギーによって生まれた新たな電力は、全国各地に設置された大規模な蓄電システムに「一時保管」され、電力網に安全に供給できるまで待機させる必要があるからです。
その結果、北米は今後5〜10年の間に「エネルギー不足のリスクが高まる、あるいは非常に高い状態」に置かれる可能性がると、北米電力信頼性協議会（NERC）は示唆しています*¹。
とはいえ、この複雑な状況を乗り越える道は存在します。エネルギーや産業技術の分野で長年の経験を持ち、AIでも豊富な実績を積み重ねてきた日立は、こうした課題に対して体系的なアプローチで取り組んでいます。産業課題を複数の解決可能な数学的問題に分解し、AIを用いて一つひとつ着実に取り組む。そして、日立グループ各社が持つ独自の技術力と専門知識を活用しながら、日立は電力網にかかる圧力を緩和しています。
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