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画像: Master 2冠を達成!日立のデータサイエンティストが、世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」の画像3D再構築分野でソロ金メダル獲得

日立のトップデータサイエンティストを結集したLumada Data Science Lab. *1 に所属する本美元伸が、世界的なデータ分析のコンペティションプラットフォーム「Kaggle(カグル)」で2024年3月24日~6月4日まで開催された「Image Matching Challenge 2024 - Hexathlon」(以下、本コンペ)に単独で参加し、全927チーム1,157人中、8位のゴールドメダル *2 を獲得しました。

本コンペの成果によりKaggle Competitions Masterの条件を満たしたことで、競技中に他の参加者へ積極的にソースコードを共有することで認定されるKaggle Notebooks Masterの称号 *3 に続き、2つめのKaggle Master *4 を獲得しました。

*1 日立が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を活用し、より複雑で高度なお客さまの課題に応え、Lumadaによるデジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織。
*2 コンペの参加チーム数に応じて金メダルを獲得できるチーム数が変わり、250チーム未満の場合は上位10チーム、250チーム以上の場合は上位10チーム+0.2%に与えられる。今回のコンペでは、上位11チームに金メダルが付与された。Kaggle Progression System | Kaggle
*3 2023年11月に医療画像から6種類のがんを診断するコンペで獲得。UBC Ovarian Cancer Subtype Classification and Outlier Detection (UBC-OCEAN) | Kaggle
*4 メダルの獲得枚数に応じてランクが決定し、Kaggle Masterになるためには、金メダル1枚と銀メダル2枚を獲得する必要がある。2024年6月現在でKaggleの登録者数は全世界で20万人以上で、Kaggle Masterはそのうちの約2100人(約1%)と到達の難しい称号である。Rankings | Kaggle

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